有人担心学生数据隐私，有人担心教育被过度自动化，还有人翻旧账：硅谷高管自己的孩子，上的却是不带科技产品的学校。

1、亚娱体育 Cowork得让用户主动下载一个桌面端；而把智能体揉进ChatGPT，意味着超9亿周活用户打开那个最熟悉的App，就已经在用智能体了。

换句话说，未来企业竞争的，不再只是模型能力，而是AI运营能力。亚娱体育纳德拉所说的Token Capital，只有被沉淀为企业自己的认知资产，才是真正的资本。

2、完爆 1.17 亿目标！阿森纳转攻 1.12 亿法国巨星，适配度碾压罗杰斯

Gemini 3.5 Flash-Lite则主打速度快，每秒可输出350个token。

3、一场性爱戏，究竟谁说了算？

解法是，先给磁盘分了三个抽屉。

4、哈尔滨伊春漠河亚布力入选《旅游强国建设“十五五”规划》

而最耐人寻味的一处细节是，它的回退链，指向Opus 4.8。

5、谢泼德苦练力量！增重10磅？火箭射手挥汗如雨，桑顿倒逼他转型？

在两个模型都能 100% 完成的窄任务上，Opus 4.6 每个任务花 15.17 美元，GLM-5.2 花 6.12 美元； Opus 4.5 花 12.50 美元，DeepSeek V4-Pro 花 0.28 美元。

Figure AI则通过深度绑定OpenAI，将顶尖VLM注入钢铁躯壳，让Figure 01/02机器人具备自主推理、语义理解能力，进驻宝马的汽车生产线。

按传统分工，市场调研、素材制作、广告投放、达人 BD 至少需要五六个人，仅人力成本每月就要 8 到 10 万元，三个月烧完预算还不一定能验证出结果。

6、基恩讽刺B费恰印证了当下曼联着实无人挑大梁的窘迫

防线只有一句话，别让它说错话。

它训了套奖励模型，让机器人自评「这下做得好不好」，再靠持续学习吃进翻车经验，硬磨出极端情况的纠错力。

7、烟台“齐鲁超赛”第二现场招募美食商家！专属福利拉满～

随着投稿规模不断扩大，这种评分尺度的不一致，正成为影响同行评审公平性和稳定性的重要因素。

现在，谷歌亲自下场了。

8、2年1200万，火箭首发转投爵士！3位老将合同无着落，留队机会仍在

对于这道题，Fable 5定义了一个量Φ = T + N。

我每天晚上一到10点就开始盯着出海客户的性能指标，看到指标一切正常才能放心去睡觉。

聪明会贬值，经验会复利。

9、以色列总理说服特朗普打伊朗，细节披露：带7张幻灯片向其当面展示以行动计划；美军对伊战事死亡人数被下调至14人

它需要像游戏引擎一样，根据用户前进、后退、转向、回看等操作，持续生成后续画面，并让场景在长时间探索中保持一致。

表1 15种「平台×模型」组合在四个维度及总体上的攻击成功率（Atk%）与安全得分（Sc.）。

10、“让大脑连接未来”主题临展开幕！

账算得正是一回事，规模跑得起来才能证明这不是小打小闹。

报告给这类行为的定性是：AI的「内部威胁」。

1、17岁踢世界杯一战成名！利物浦询价墨西哥神童，皇马曼城都想截胡

以后，你说两句，AI当场就生成工具，还直接连着你自己的数据。

2、这5条短裤今年爆火！放松穿最时髦

他说，这种把算子范数放到对偶范数和内积里去估的路数，本来就是分析里最常用的招之一。

3、短发女孩这样穿，真好看！

按时间间隔触发，像闹钟。使用三天出现凹陷，花3000多买的喜临门床垫退货退款难PixVerse Game的思路，是一套把实时世界模型、抽象游戏机制和智能体编排放进同一闭环的实验系统。

4、生娃基本“不花钱”，广东安排上了（附地区名单）

回过头看刚才的画面：货架取货的是人形机器人，高速抓取的是工业机械臂，线束装配的又是另一种形态。

5、伊春：“双线”拓市场 激活夏季消费活力

他顺手举了一个此芯自己的例子： 此芯的芯片是前年出来的，去年才和一批合作伙伴把底层硬件搭好——「那时候呢，其实还没有智能体。

6、市民卡有没有和其他银行合作的计划？

顺着线头查下去，破绽越来越多。

这就是田然说的「心流」——你很容易出戏的办公流程，不是好的办公流程。

即使是 Claude 等强通用模型，在「绕原子旋转」等任务上也表现较差。

7、获奖中国数学家：与伟大数学家名字并列是莫大荣幸

算力一旦被割裂在不同架构、不同生态里，协同就是句空话。

「不再写提示词了」——最近，这句话正在AI圈疯传。

8、新科菲尔兹奖得主邓煜：为中国数学进步感到鼓舞

它没有顺着人类的思路去证明，而是直接在三维空间 中甩出了一个反例： 这个看起来颇为复杂的多项式映射，从C³映射到C³，其雅可比行列式恒等于 -2——非零常数，满足猜想的前提条件。

换成别的AI你可能得上传一堆文件写一大段需求，但灵犀的第一件事不是直接开干，而是去记忆库里「深挖」——第一层找到竞品数据追踪表模板，第二层看数据结构，第三层挖出老板对这类报表的偏好。

参考资料： https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/?utm_source=tw&utm_medium=social&utm_campaign=og 编辑：桃子新智元报道 五千名工程师，四个月，把Uber一整年的AI预算烧成了灰。

而中国「芯」的智能体时代，或许正从今天的上海滩，启程出发。